Le projet FEEDIS a pour objectif de concevoir et développer une plateforme logicielle SaaS (Software as a Service) destinée aux éditeurs d’applications mobiles (B2B). Cette plateforme permet de récolter, centraliser et analyser dans une même interface l’ensemble des commentaires/retours utilisateurs d’une application mobile en provenance de différents flux internet éparses (réseaux sociaux, app. Stores, agrégateurs de contenu, …etc.) et non réellement exploitables au regard de l’état de l’art. La plateforme permettra également, via les algorithmes IA développés par FEEDIS, de suggérer des réponses adaptées aux commentaires ainsi que de faciliter la collaboration des différents pôles de l’éditeur pour répondre rapidement et efficacement aux attentes clients. Outre l’ergonomie et la lisibilité du retour informationnel produit par la plateforme, l’expertise IA de FEEDIS se concentre sur la détection et la classification automatique de séquences textuelles (material mining) pertinentes dans les commentaires afin d’en extraire les requêtes, émotions, problèmes soulevés et profils d’utilisateurs. Le travail préliminaire sur la détection automatique des émotions et du profil utilisateur est finalisé. Enfin, un premier démonstrateur de la plateforme est actuellement disponible et permet déjà de centraliser les commentaires clients.