L’objet du projet est la réalisation d’un logiciel de détection des hémorragies cérébrales en phase aigüe afin d’organiser le triage des patients. Le produit s’appuie sur un algorithme automatique, basé sur de l’apprentissage automatique de réseaux de neurones profonds (deep learning). Il a été conçu à partir d’une architecture innovante de deep learning et sur la base de plus de 10 000 cas patients. L’algorithme dépasse aujourd’hui les 99% de précision pour autant de spécificité et de sensibilité. La réussite du projet sera conditionnée par l’intégration du traitement au processus de décision clinique existant et son homologation par les autorités sanitaires européennes et américaines. Ce projet constitue le premier produit d’une longue liste d’applications cliniques pour l’imagerie d’urgence, l’oncologie et l’imagerie ostéo articulaire.