Améliorer la disponibilité en rayon est un défi, mais surtout un levier très puissant pour augmenter les ventes et la satisfaction des consommateurs. En moyenne, 8% du chiffre d’affaires est perdu chaque année par un supermarché à cause des ruptures de stocks et 197 tonnes de produits alimentaires sont gaspillés par an et par établissement (super- et hyper-marché). Afin de pouvoir amener des réponses utiles à ces problématiques, TEKSHELF a imaginé une nouvelle approche pour apporter de façon simple et efficace l’intelligence artificielle au coeur des magasins de détail.

Le premier produit que l’équipe a conçu est un tapis intelligent, basé sur une mesure du poids, permettant de compter le nombre de produit en quasi-temps réel sur la surface de vente. En parallèle, elle propose un software intuitif comprenant une carte interactive du magasin (jumeau numérique du magasin), présentant les zones de ruptures, un shelfviewer pour voir l’état des stocks et une interface pilote avec de nombreuses données d’analyses. Toute la complexité technologique se situe dans le software avec des algorithmes de prédiction et d’anticipation des stocks. Des alertes en cas d’actions à mener (rupture de stock, niveau de stock critique, changement du linéaire, produit mal placé, action promotionnelle sur produit avec DLC courtes…) sont envoyées directement sur les terminaux des gestionnaires ou employés du magasin.

Afin de poursuivre sa dynamique de développement, TEKSHELF a la volonté de compléter sa gamme en mettant au point un autre produit avec un procédé plus innovant et disruptif, basé sur la technologie de capteurs Force Sensing Resistor (FSR), dont l’identification a fait l’objet d’un partenariat avec l’Ecole des Mines de St Etienne, ainsi qu’en améliorant son logiciel, grâce à l’expertise d’un second laboratoire de l’EMSE. TEKSHELF vise ainsi à commercialiser une gamme de solutions et de services, afin d’apporter une solution novatrice sur un marché en pleine expansion, pour améliorer les conditions de travail des employés, augmenter la rentabilité des magasins et réduire le gaspillage alimentaire.