Philippe Guillemant
✉️contact@uratek.com
Jérôme Vicente
Recherche et développement,
Maître de conférence
Philippe Guillemant
Créateur à l’origine du transfert de technologie
Ingénieur de recherche CNRS 1ère classe
Thierry Antonini
Gérant
Uratek
BP 100, Technopole de Château-Gombert
13382 Marseille Cedex 13
Uratek
Secteur : Sciences & Technologies de l'ingénieur
Laboratoire associé : Laboratoire UMR 6595 CNRS / Université de Provence / Laboratoire IUSTI
État du projet ou de l'entreprise : En création
Identifier, localiser ou détecter des objets (défauts) ou évènements (incidents) par analyse d’images temps réel et robuste est le défi relevé par Uratek. L’avance technologique reconnue de ses composants logiciels de vision industrielle et de vision artificielle provient de leurs capacités d’apprentissage et de reconnaissance proches de notre cerveau visuel. Elle est issue de la valorisation d’une recherche CNRS du laboratoire IUSTI de Polytech’ Marseille, et plus particulièrement de son équipe de « Vision artificielle et biophysique », sur les réseaux de neurones et le plongement fractal.
Aujourd’hui, le résultat des travaux se présente sous la forme de composant purement logiciel, généraliste ou dédié (véritable brique de vision industrielle), structuré en librairie informatique (de type dll ou lib), qui s’intègre aisément dans le logiciel d’un produit, robot ou machine de vision industrielle. Ils outillent déjà de nombreux produits de clients leaders sur leur marché. Les « machines de vision » sont utilisées dans de nombreux domaines qui connaissent un essor : contrôle qualité, robotique, biométrie, vidéo-surveillance,etc. Parmi les références, le VNG Ulmer de Synapsys, appareil d’analyse des mouvements des yeux par caméra vidéo à usage médical, le Calcul des mouvements 3D de caméra/guidage robot et le détecteur Artis Fire de Matra, appareil d’analyse du paysage pour détecter les feux de forêts.